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        當前位置:大數據業界動態 → 正文

        數據保護需要基于AI的安全策略

        責任編輯:cres 作者:D1net編譯 |來源:企業網D1Net  2023-11-13 16:38:00 原創文章 企業網D1Net

        只有一半的受訪者表示,他們企業的數據安全戰略跟上了AI的發展速度。此外,盡管AI最近蓬勃發展,在2024年,實施更強大的數據治理和安全控制將是數據團隊的更高優先事項。
         
        數據治理在企業的計劃中占據重要位置
         
        當被問及他們的公司在未來12個月將采取哪些重大舉措時,80%的受訪者表示,他們的首要任務是與數據安全相關的舉措,例如實施更強大的數據治理和安全控制,以及利用數據網等新概念實現數據架構的現代化,而只有20%的受訪者表示,將AI整合到業務流程中將是首要任務。
         
        隨著AI解決方案的快速推出和將數據遷移到云的持續推動,數據領導者現在正在努力解決如何優先考慮數據安全性、敏捷性和可見性的問題,他們需要既能提供適當的數據保護,又能靈活使用數據來推動價值的解決方案。
         
        如果沒有強大的數據架構和數據安全戰略的基礎,企業就不可能安全地將AI集成到他們的流程中。商業領袖必須設計特定于AI的安全戰略,其中包括保護數據的正確協議和策略。“Immuta的CEO Carroll補充道。
         
        AI和ML的快速發展在整個企業中激起了興奮和擔憂。根據這份報告,員工已經在利用這些工具來提高工作效率并簡化其角色內的流程。88%的數據專業人士指出,他們的員工正在使用AI,許多數據專業人士相信,AI將幫助他們在異常檢測(44%)和網絡釣魚攻擊識別(46%)等方面做得更好。
         
        敦促企業優先考慮AI安全策略
         
        與此同時,許多人擔心AI將對他們的企業產生更廣泛的安全影響。56%的受訪者表示,通過AI提示暴露敏感數據是他們最擔心的領域,這種不安加劇了對特定于AI的安全戰略和策略的需求,以便企業能夠自信而安全地利用這些技術,并大規模推出AI模型。
         
        盡管AI是每個行業的數據專業人員的頭等大事,但信任、安全和合規性仍然是企業的主要優先事項。88%的數據領導者認為,數據安全將在未來12個月內成為更高的優先事項,領先于AI。80%的數據專業人士表示,他們的數據保護能力比一年前更好,隨著數據安全在當今不斷變化的威脅環境中繼續成為企業領導人日益優先考慮的事項,預算和資源可能會增加。
         
        隨著企業的發展,他們的結構變得更加復雜,他們管理的數據也越來越多——這兩者都使數據安全變得越來越具有挑戰性和重要性,這也增加了圍繞數據所有權的復雜性。根據這份報告,跨企業的數據安全沒有明確的所有者。
         
        受訪者表示,最常負責數據安全的職位是數據隱私或安全經理(19%),或首席技術官(15%),然而,許多其他職位也被指出負責數據安全,這種所有權的缺乏帶來了協作管理安全方面的挑戰,這導致團隊在孤島和不安全的部署中操作。
         
        去年的報告發現,63%的數據專業人員缺乏對數據訪問控制的可見性,與此類似,數據訪問仍然是團隊的主要安全障礙:33%的受訪者表示,缺乏對數據共享和使用的可見性是他們最大的安全挑戰,因此他們錯過了商業機會。
         
        與此同時,56%的受訪者指出,數據安全流程會降低數據訪問速度,這意味著超過一半的企業正在犧牲一定程度的數據驅動價值,以換取基本的安全結果——以敏捷性換取信任和合規性。
         
        關于企業網D1net(www.shixingcraft.com):
         
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        版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需在文章開頭注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

        關鍵字:數據保護AI安全

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        數據保護需要基于AI的安全策略

        責任編輯:cres 作者:D1net編譯 |來源:企業網D1Net  2023-11-13 16:38:00 原創文章 企業網D1Net

        只有一半的受訪者表示,他們企業的數據安全戰略跟上了AI的發展速度。此外,盡管AI最近蓬勃發展,在2024年,實施更強大的數據治理和安全控制將是數據團隊的更高優先事項。
         
        數據治理在企業的計劃中占據重要位置
         
        當被問及他們的公司在未來12個月將采取哪些重大舉措時,80%的受訪者表示,他們的首要任務是與數據安全相關的舉措,例如實施更強大的數據治理和安全控制,以及利用數據網等新概念實現數據架構的現代化,而只有20%的受訪者表示,將AI整合到業務流程中將是首要任務。
         
        隨著AI解決方案的快速推出和將數據遷移到云的持續推動,數據領導者現在正在努力解決如何優先考慮數據安全性、敏捷性和可見性的問題,他們需要既能提供適當的數據保護,又能靈活使用數據來推動價值的解決方案。
         
        如果沒有強大的數據架構和數據安全戰略的基礎,企業就不可能安全地將AI集成到他們的流程中。商業領袖必須設計特定于AI的安全戰略,其中包括保護數據的正確協議和策略。“Immuta的CEO Carroll補充道。
         
        AI和ML的快速發展在整個企業中激起了興奮和擔憂。根據這份報告,員工已經在利用這些工具來提高工作效率并簡化其角色內的流程。88%的數據專業人士指出,他們的員工正在使用AI,許多數據專業人士相信,AI將幫助他們在異常檢測(44%)和網絡釣魚攻擊識別(46%)等方面做得更好。
         
        敦促企業優先考慮AI安全策略
         
        與此同時,許多人擔心AI將對他們的企業產生更廣泛的安全影響。56%的受訪者表示,通過AI提示暴露敏感數據是他們最擔心的領域,這種不安加劇了對特定于AI的安全戰略和策略的需求,以便企業能夠自信而安全地利用這些技術,并大規模推出AI模型。
         
        盡管AI是每個行業的數據專業人員的頭等大事,但信任、安全和合規性仍然是企業的主要優先事項。88%的數據領導者認為,數據安全將在未來12個月內成為更高的優先事項,領先于AI。80%的數據專業人士表示,他們的數據保護能力比一年前更好,隨著數據安全在當今不斷變化的威脅環境中繼續成為企業領導人日益優先考慮的事項,預算和資源可能會增加。
         
        隨著企業的發展,他們的結構變得更加復雜,他們管理的數據也越來越多——這兩者都使數據安全變得越來越具有挑戰性和重要性,這也增加了圍繞數據所有權的復雜性。根據這份報告,跨企業的數據安全沒有明確的所有者。
         
        受訪者表示,最常負責數據安全的職位是數據隱私或安全經理(19%),或首席技術官(15%),然而,許多其他職位也被指出負責數據安全,這種所有權的缺乏帶來了協作管理安全方面的挑戰,這導致團隊在孤島和不安全的部署中操作。
         
        去年的報告發現,63%的數據專業人員缺乏對數據訪問控制的可見性,與此類似,數據訪問仍然是團隊的主要安全障礙:33%的受訪者表示,缺乏對數據共享和使用的可見性是他們最大的安全挑戰,因此他們錯過了商業機會。
         
        與此同時,56%的受訪者指出,數據安全流程會降低數據訪問速度,這意味著超過一半的企業正在犧牲一定程度的數據驅動價值,以換取基本的安全結果——以敏捷性換取信任和合規性。
         
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