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        知識經濟已死!AI將催生“直覺經濟”新時代!

        責任編輯:cres 作者:Bipul Sinha |來源:企業網D1Net  2023-07-19 10:22:00 原創文章 企業網D1Net

        不可否認的現實是,圍繞AI的興奮和恐懼之情并存。
         
        一方面,自微軟支持的OpenAI于去年11月公開發布會話聊天機器人ChatGPT以來,各企業和投資者紛紛向這項技術投入數十億美元,而且這種興趣仍在不斷飆升,許多人將其稱為AI的轉折點。普華永道最近的一份報告稱:“AIGC將改變業務模式和工作方式,并在此過程中重塑整個行業。”
         
        另一方面,爭議也在愈演愈烈。今年5月,AI先驅Geoffrey Hinton警告稱,AI可能構成比氣候變化“更緊迫”的威脅。一個月前,億萬富翁Elon Musk和其他數百人發表了一封公開信,呼吁將先進的AI工作暫停六個月,理由是“對社會和人類構成嚴重風險”。5月16日,OpenAI的CEO Sam Altman在參議院委員會上表示,他贊成為大規模AI模型成立一個新的政府許可機構。
         
        可以肯定的是,AI系統正以驚人的速度變得越來越智能——不僅能夠理解文本,還能理解圖像,開始在一般任務上與人類競爭,甚至像一些人所說的那樣,開始接近真正的人類智能水平。作為一個社會,我們應該深切關注AI的發展方向,當然,在部署這項技術之前,要確保它是安全的。
         
        與此同時,盡管圍繞AI的一些擔憂情緒可以理解,但討論應該是理性的,而不應是歇斯底里的。可惜,事實正在趨向后者。
         
        非營利性、無黨派的數據創新中心(Center for Data Innovation)在最近的一份報告中指出,“長期以來,技術和人類的創造力一直交織在一起,對新創新的負面影響的擔憂在過去被夸大了。例如,之前音樂領域的創新導致人們擔心唱片專輯會淘汰現場演出。但隨著時間的推移,公眾接受了新技術,市場適應了新技術,而最初的擔憂顯然被夸大了,或者根本沒有到來。”
         
        我懷疑AI也會發生同樣的情況。但這并不是說我們不應該認真思考這項技術的影響。相反地,我們應該理智地審視AI的發展軌跡,以及它將如何真正改變社會和經濟。以下是我認為正確的三件事,但它們經常在今天的辯論中被忽略。
         
        AI將催生“直覺經濟”
         
        AIGC可以生成文本、圖像和音頻等復雜內容,這引發了人們的擔憂,即AI正在篡奪將人類與機器區分開來的獨有創造力。
         
        還有另一種看待AIGC效果的方式。正如比爾·蓋茨在最近的一篇博文中所描述的那樣,“隨著計算能力變得越來越便宜,GPT表達想法的能力將越來越像有一個白領可以幫助你完成各種任務。”
         
        換句話說:AI將讓世界上所有的知識都變得觸手可及。例如,如果通過AI助手可以輕松獲取所有豐富的信息,那么律師就無需在處理一個大案件之前,找一群律師和律師助理進行各種各樣的研究。
         
        簡單來說,可以把它看作是知識缺口的縮小。我相信,這意味著,隨著知識商品化和民主化,我們將進入一個“直覺經濟”的時代,在這個經濟中,人類的創造力將比以往任何時候都更受重視。
         
        對于所謂的“知識工作者”來說,成功不僅來自知識的積累和表達——因為AI將越來越多地取代這一角色——還來自利用這些廣泛可用的知識來獲得新的見解、創新和發現。
         
        另一種看待它的方式是:AI永遠不會像末日預言家所擔心的那樣取代人類,但隨著AI系統變得越來越智能,它們將迫使人們變得更聰明、更有創造力。純粹知識的價值降低了;如何利用這些知識的重要性正在上升。
         
        不能適應的公司和個人將會被淘汰
         
        最近,高盛預測稱,在全球范圍內,AIGC“可能會使相當于3億個全職工作崗位被自動化取代”。但是,該企業的報告補充說,“但從歷史上看,自動化造成的工人失業會被新工作崗位的涌現所抵消,技術創新后新職業的出現是長期就業增長的最大因素。”
         
        我預計類似的事情將發生在新的AI世界。正如我在第一點中所描述的那樣,隨著知識的民主化,最成功的人和公司將是那些能夠將不同信息流中的點連接起來的人。
         
        總的來說,從現在開始,重大創新將發生在“未知世界”——也就是說,當人類專注于解開以前無法破譯的謎團時,AI能夠簡化和加速知識積累,從而獲得洞察力。
         
        在某種程度上,正在發生的事情反映了軟件行業向開源模式的歷史性轉變,在這種模式下,底層代碼是免費提供的,公司基于它們在此基礎上建立的價值進行競爭。AI之于知識,就像開源之于軟件一樣:重要的是在商品化知識之上開發的專有價值。
         
        正因為如此,我相信AI會在商業和社會中帶來更大的創新和生產力。
         
        AI是一列不可阻擋的火車
         
        我們生活在一個加速發展的時代。試想一下,農業經濟跨越了數千年,工業經濟持續了幾百年,知識經濟持續了50年左右。
         
        或者,請記住,微軟花了25年時間才成為家喻戶曉的名字,谷歌花了不到一半的時間,而ChatGPT僅花了幾個月的時間。
         
        技術只有一個方向:前進。雖然我們需要理智地評估AI的影響,并在有必要的情況下考慮對其發展設置限制,但AI的問題已經浮出水面。這就是現實。
         
        要阻止這項技術是不可能的,要減慢它的速度也是極其困難的——它有太多的好處,更不用說能賺到太多的錢了——所以最明智的做法是合理地、不驚慌地提出有關AI的正確問題,并為不可避免的AI驅動的未來做好準備。
         
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        關鍵字:AIAIGC

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        知識經濟已死!AI將催生“直覺經濟”新時代!

        責任編輯:cres 作者:Bipul Sinha |來源:企業網D1Net  2023-07-19 10:22:00 原創文章 企業網D1Net

        不可否認的現實是,圍繞AI的興奮和恐懼之情并存。
         
        一方面,自微軟支持的OpenAI于去年11月公開發布會話聊天機器人ChatGPT以來,各企業和投資者紛紛向這項技術投入數十億美元,而且這種興趣仍在不斷飆升,許多人將其稱為AI的轉折點。普華永道最近的一份報告稱:“AIGC將改變業務模式和工作方式,并在此過程中重塑整個行業。”
         
        另一方面,爭議也在愈演愈烈。今年5月,AI先驅Geoffrey Hinton警告稱,AI可能構成比氣候變化“更緊迫”的威脅。一個月前,億萬富翁Elon Musk和其他數百人發表了一封公開信,呼吁將先進的AI工作暫停六個月,理由是“對社會和人類構成嚴重風險”。5月16日,OpenAI的CEO Sam Altman在參議院委員會上表示,他贊成為大規模AI模型成立一個新的政府許可機構。
         
        可以肯定的是,AI系統正以驚人的速度變得越來越智能——不僅能夠理解文本,還能理解圖像,開始在一般任務上與人類競爭,甚至像一些人所說的那樣,開始接近真正的人類智能水平。作為一個社會,我們應該深切關注AI的發展方向,當然,在部署這項技術之前,要確保它是安全的。
         
        與此同時,盡管圍繞AI的一些擔憂情緒可以理解,但討論應該是理性的,而不應是歇斯底里的。可惜,事實正在趨向后者。
         
        非營利性、無黨派的數據創新中心(Center for Data Innovation)在最近的一份報告中指出,“長期以來,技術和人類的創造力一直交織在一起,對新創新的負面影響的擔憂在過去被夸大了。例如,之前音樂領域的創新導致人們擔心唱片專輯會淘汰現場演出。但隨著時間的推移,公眾接受了新技術,市場適應了新技術,而最初的擔憂顯然被夸大了,或者根本沒有到來。”
         
        我懷疑AI也會發生同樣的情況。但這并不是說我們不應該認真思考這項技術的影響。相反地,我們應該理智地審視AI的發展軌跡,以及它將如何真正改變社會和經濟。以下是我認為正確的三件事,但它們經常在今天的辯論中被忽略。
         
        AI將催生“直覺經濟”
         
        AIGC可以生成文本、圖像和音頻等復雜內容,這引發了人們的擔憂,即AI正在篡奪將人類與機器區分開來的獨有創造力。
         
        還有另一種看待AIGC效果的方式。正如比爾·蓋茨在最近的一篇博文中所描述的那樣,“隨著計算能力變得越來越便宜,GPT表達想法的能力將越來越像有一個白領可以幫助你完成各種任務。”
         
        換句話說:AI將讓世界上所有的知識都變得觸手可及。例如,如果通過AI助手可以輕松獲取所有豐富的信息,那么律師就無需在處理一個大案件之前,找一群律師和律師助理進行各種各樣的研究。
         
        簡單來說,可以把它看作是知識缺口的縮小。我相信,這意味著,隨著知識商品化和民主化,我們將進入一個“直覺經濟”的時代,在這個經濟中,人類的創造力將比以往任何時候都更受重視。
         
        對于所謂的“知識工作者”來說,成功不僅來自知識的積累和表達——因為AI將越來越多地取代這一角色——還來自利用這些廣泛可用的知識來獲得新的見解、創新和發現。
         
        另一種看待它的方式是:AI永遠不會像末日預言家所擔心的那樣取代人類,但隨著AI系統變得越來越智能,它們將迫使人們變得更聰明、更有創造力。純粹知識的價值降低了;如何利用這些知識的重要性正在上升。
         
        不能適應的公司和個人將會被淘汰
         
        最近,高盛預測稱,在全球范圍內,AIGC“可能會使相當于3億個全職工作崗位被自動化取代”。但是,該企業的報告補充說,“但從歷史上看,自動化造成的工人失業會被新工作崗位的涌現所抵消,技術創新后新職業的出現是長期就業增長的最大因素。”
         
        我預計類似的事情將發生在新的AI世界。正如我在第一點中所描述的那樣,隨著知識的民主化,最成功的人和公司將是那些能夠將不同信息流中的點連接起來的人。
         
        總的來說,從現在開始,重大創新將發生在“未知世界”——也就是說,當人類專注于解開以前無法破譯的謎團時,AI能夠簡化和加速知識積累,從而獲得洞察力。
         
        在某種程度上,正在發生的事情反映了軟件行業向開源模式的歷史性轉變,在這種模式下,底層代碼是免費提供的,公司基于它們在此基礎上建立的價值進行競爭。AI之于知識,就像開源之于軟件一樣:重要的是在商品化知識之上開發的專有價值。
         
        正因為如此,我相信AI會在商業和社會中帶來更大的創新和生產力。
         
        AI是一列不可阻擋的火車
         
        我們生活在一個加速發展的時代。試想一下,農業經濟跨越了數千年,工業經濟持續了幾百年,知識經濟持續了50年左右。
         
        或者,請記住,微軟花了25年時間才成為家喻戶曉的名字,谷歌花了不到一半的時間,而ChatGPT僅花了幾個月的時間。
         
        技術只有一個方向:前進。雖然我們需要理智地評估AI的影響,并在有必要的情況下考慮對其發展設置限制,但AI的問題已經浮出水面。這就是現實。
         
        要阻止這項技術是不可能的,要減慢它的速度也是極其困難的——它有太多的好處,更不用說能賺到太多的錢了——所以最明智的做法是合理地、不驚慌地提出有關AI的正確問題,并為不可避免的AI驅動的未來做好準備。
         
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