一方面，自微軟支持的OpenAI于去年11月公開發布會話聊天機器人ChatGPT以來，各企業和投資者紛紛向這項技術投入數十億美元，而且這種興趣仍在不斷飆升，許多人將其稱為AI的轉折點。普華永道最近的一份報告稱：“AIGC將改變業務模式和工作方式，并在此過程中重塑整個行業。”
另一方面，爭議也在愈演愈烈。今年5月，AI先驅Geoffrey Hinton警告稱，AI可能構成比氣候變化“更緊迫”的威脅。一個月前，億萬富翁Elon Musk和其他數百人發表了一封公開信，呼吁將先進的AI工作暫停六個月，理由是“對社會和人類構成嚴重風險”。5月16日，OpenAI的CEO Sam Altman在參議院委員會上表示，他贊成為大規模AI模型成立一個新的政府許可機構。
可以肯定的是，AI系統正以驚人的速度變得越來越智能——不僅能夠理解文本，還能理解圖像，開始在一般任務上與人類競爭，甚至像一些人所說的那樣，開始接近真正的人類智能水平。作為一個社會，我們應該深切關注AI的發展方向，當然，在部署這項技術之前，要確保它是安全的。
與此同時，盡管圍繞AI的一些擔憂情緒可以理解，但討論應該是理性的，而不應是歇斯底里的。可惜，事實正在趨向后者。
非營利性、無黨派的數據創新中心(Center for Data Innovation)在最近的一份報告中指出，“長期以來，技術和人類的創造力一直交織在一起，對新創新的負面影響的擔憂在過去被夸大了。例如，之前音樂領域的創新導致人們擔心唱片專輯會淘汰現場演出。但隨著時間的推移，公眾接受了新技術，市場適應了新技術，而最初的擔憂顯然被夸大了，或者根本沒有到來。”
我懷疑AI也會發生同樣的情況。但這并不是說我們不應該認真思考這項技術的影響。相反地，我們應該理智地審視AI的發展軌跡，以及它將如何真正改變社會和經濟。以下是我認為正確的三件事，但它們經常在今天的辯論中被忽略。
AI將催生“直覺經濟”
AIGC可以生成文本、圖像和音頻等復雜內容，這引發了人們的擔憂，即AI正在篡奪將人類與機器區分開來的獨有創造力。
還有另一種看待AIGC效果的方式。正如比爾·蓋茨在最近的一篇博文中所描述的那樣，“隨著計算能力變得越來越便宜，GPT表達想法的能力將越來越像有一個白領可以幫助你完成各種任務。”
換句話說：AI將讓世界上所有的知識都變得觸手可及。例如，如果通過AI助手可以輕松獲取所有豐富的信息，那么律師就無需在處理一個大案件之前，找一群律師和律師助理進行各種各樣的研究。
簡單來說，可以把它看作是知識缺口的縮小。我相信，這意味著，隨著知識商品化和民主化，我們將進入一個“直覺經濟”的時代，在這個經濟中，人類的創造力將比以往任何時候都更受重視。
對于所謂的“知識工作者”來說，成功不僅來自知識的積累和表達——因為AI將越來越多地取代這一角色——還來自利用這些廣泛可用的知識來獲得新的見解、創新和發現。
另一種看待它的方式是：AI永遠不會像末日預言家所擔心的那樣取代人類，但隨著AI系統變得越來越智能，它們將迫使人們變得更聰明、更有創造力。純粹知識的價值降低了;如何利用這些知識的重要性正在上升。
不能適應的公司和個人將會被淘汰
最近，高盛預測稱，在全球范圍內，AIGC“可能會使相當于3億個全職工作崗位被自動化取代”。但是，該企業的報告補充說，“但從歷史上看，自動化造成的工人失業會被新工作崗位的涌現所抵消，技術創新后新職業的出現是長期就業增長的最大因素。”
我預計類似的事情將發生在新的AI世界。正如我在第一點中所描述的那樣，隨著知識的民主化，最成功的人和公司將是那些能夠將不同信息流中的點連接起來的人。
總的來說，從現在開始，重大創新將發生在“未知世界”——也就是說，當人類專注于解開以前無法破譯的謎團時，AI能夠簡化和加速知識積累，從而獲得洞察力。
在某種程度上，正在發生的事情反映了軟件行業向開源模式的歷史性轉變，在這種模式下，底層代碼是免費提供的，公司基于它們在此基礎上建立的價值進行競爭。AI之于知識，就像開源之于軟件一樣：重要的是在商品化知識之上開發的專有價值。
正因為如此，我相信AI會在商業和社會中帶來更大的創新和生產力。
AI是一列不可阻擋的火車
我們生活在一個加速發展的時代。試想一下，農業經濟跨越了數千年，工業經濟持續了幾百年，知識經濟持續了50年左右。
或者，請記住，微軟花了25年時間才成為家喻戶曉的名字，谷歌花了不到一半的時間，而ChatGPT僅花了幾個月的時間。
技術只有一個方向：前進。雖然我們需要理智地評估AI的影響，并在有必要的情況下考慮對其發展設置限制，但AI的問題已經浮出水面。這就是現實。
要阻止這項技術是不可能的，要減慢它的速度也是極其困難的——它有太多的好處，更不用說能賺到太多的錢了——所以最明智的做法是合理地、不驚慌地提出有關AI的正確問題，并為不可避免的AI驅動的未來做好準備。
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